Immobilienstraktionen erfordern die Ermittlung und Bewertung oft unüberschaubarer Datenmengen. Die Herausforderung besteht darin, diese Daten zu kontextualisieren, die entscheidenden Zusammenhänge herzustellen und so Risiken sicher und frühzeitig zu erkennen.
KI-gestützte Due Diligence
Legal_ALAN automatisiert Ihre Immobilien-Due-Diligence
Analysieren Sie hunderte Dokumente in Stunden statt Tagen. Legal_ALAN prüft Verträge, Mietunterlagen und rechtliche Dokumente vollautomatisch – speziell entwickelt für die Immobilienbranche.
Investoren & Fonds
Beschleunigen Sie Ankaufsprüfungen und minimieren Sie Risiken bei Portfoliotransaktionen.
Rechtsanwälte
Fokussieren Sie sich auf strategische Beratung, während Legal_ALAN Routineprüfungen übernimmt.
Asset Manager
Optimieren Sie Ihr Portfolio-Management durch kontinuierliche Dokumentenüberwachung.
Projektentwickler
Schnelle Machbarkeitsprüfungen und rechtliche Risikoanalysen für neue Projekte.
KuCept ist die Legal-Tech Entwicklungsgesellschaft von KUCERA Rechtsanwälte. Der Fokus liegt auf marktreifen Lösungen, die Künstliche Intelligenz und Data Analytics nahtlos in Workflows der Immobilienbranche integrieren.
Strategie: Entwicklung und Vermarktung innovativer Legal-Tech-Lösungen für Due Diligence, Vertragsanalyse und digitale Transaktionsunterstützung.
Data & KI-Engineering: Kooperation mit einem spezialisierten Data-Analytics-Unternehmen für skalierbare Pipelines und KI-Auswertungen.
Workflow-Automatisierung: Zusammenarbeit mit einem Legal-Tech-Anbieter für Prüf- und Dokumentenprozesse.
ESG-Datenmapping: Partnerschaft mit einem ESG-Spezialisten zur Verknüpfung von Asset-, Mieter- und Vertragsdaten.
Ergebnis: schnellere Analysen, höhere Transparenz und belastbare Entscheidungsgrundlagen entlang des gesamten Investment-Lebenszyklus.
Datenexpertise & Branchenwissen
Unser Joint Venture verbindet rechtliche Expertise und technologische Innovation.
Legal_ALAN vereint die Expertise der auf Immobilienrecht spezialisierten Boutique-Kanzlei KUCERA Rechtsanwälte (Frankfurt a.M.) mit der Innovationskraft des KI- und Data-Science-Spezialisten Spryfox (Darmstadt) – für eine intelligente Lösung an der Schnittstelle von Recht und Technologie.
- Entwicklungsunternehmen und Beratung für KI und Data Science geführt von erfahrenen Experten
- Experten für alle Elemente der KI-Wertschöpfungskette – von der Validierung von Anwendungsfällen bis zu leistungsstarken Datenpipelines, robusten Modellen und Frontends
- Spryfox Rapid Prototyping für schnelle Implementierung und Risikominimierung
- Bewährte AI-Lösungen für Unternehmen
- Geschäftsführer Johannes Wowra verantwortet die Projektleitung von Legal_ALAN auf Seiten von Spryfox
Johannes Wowra
CEO & Founder Spryfox
Johannes Wowra ist Datenwissenschaftler und Unternehmer mit über 15 Jahren Erfahrung in Big Data und Machine Learning. Seit 2020 führt er sein Analytics-Unternehmen Spryfox, das Unternehmen dabei unterstützt, datengetriebene Produkte und Services zu entwickeln. Zuvor arbeitete er u. a. bei AGT International (seit 2011) an KI-Lösungen für das Internet of Things. Er hat einen M.Sc. in Data Technology der Technischen Universität Darmstadt und der University of Illinois.
- Gegründet als Spin-Off einer internationalen Wirtschaftskanzlei
- Fachliche Spezialisierung im Immobilien- und Projektentwicklungsrecht
- Umfassende Beratungskompetenz im gesamten Lebenszyklus von Immobilieninvestitionen
- Effiziente Ressourcensteuerung – von fokussierten Einzelprüfungen bis zu großvolumigen Portfoliotransaktionen
- Zusätzlicher Fokus auf skalierbaren Legal-Tech-Lösungen für die Immobilienbranche
- Rechtliche Leitung von Legal_ALAN durch Dr. Stefan Kucera, Gründungspartner bei KUCERA Rechtsanwälte
Dr. Stefan Kucera
Gründungspartner KUCERA Rechtsanwälte
Dr. Stefan Kucera ist Rechtsanwalt mit ausgewiesener Expertise im Immobilienrecht aus über 20 Jahren praktischer Tätigkeit. Er leitet komplexe Due-Diligence-Prüfungen und Transaktionen bei Immobilienportfolios – und treibt als Legal-Tech-Enthusiast die digitale Weiterentwicklung in der Praxis voran.
Immobilien-Due-Diligence Prüfungen sind Zeit- und Kostenaufwändig – die manuelle Sichtung und Bewertung umfangreicher Datenräume bindet darüber hinaus Personal. In Zeiten steigenden Kostendrucks und sich ausweitendem Fachkräftemangel setzt Legal_ALAN genau hier an und löst damit eines der wesentlichen Versprechen der Digitalisierung ein: Die Automatisierung regelbasierter Arbeitsabläufe ist in vielen Bereichen längst überfällig und schont ohnehin schon knappe Ressourcen. Legal_ALAN geht aber über die bloße Automatisierung von Routineaufgaben weit hinaus und liefert einen rechtlich belastbaren Due-Diligence-Bericht. Legal_ALAN arbeitet nach dem Human-in-the-Loop-Prinzip: Die Software strukturiert und beschleunigt, die fachliche Entscheidung liegt stets beim Menschen.
Digitale Tools und Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz ermöglichen es heute, große und komplexe Datenmengen vollständig, schnell und musterbasiert auszuwerten. Große Sprachmodelle (Large Language Models) können in diesem Zusammenhang – mit juristischem Domänenwissen trainiert – Routineprüfungen automatisieren und in kürzester Zeit fundierte Entscheidungsvorlagen liefern.
Die Legal_ALAN-Engine
Von OCR & Parsing über Vektorisierung und LLM-Reasoning bis hin zu regelbasierten Prüfpfaden.
Maschinen verarbeiten Daten schneller und präziser als Menschen, doch ohne Kontextwissen fehlt ihnen oft die Fähigkeit, daraus sinnvolle Informationen zu gewinnen. Große Sprachmodelle überwinden diese Grenze und setzen neue Maßstäbe für intelligentes, digitales Arbeiten. Legal_ALAN setzt genau hier an und verbindet über 20 Jahre juristische Erfahrung in der Transaktionsberatung mit Spitzentechnologie.
Legal_ALAN ist dabei in der Lage große Datenmengen voll automatisiert zu verarbeiten. Auch vollständig unstrukturierte Daten werden mühelos verarbeitet.
Die Daten werden ausgelesen, kategorisiert und für einen mühelosen Zugriff durch den Nutzer aufbereitet. Durch Volltextsuche in allen Dokumenten und Eingliederung in die GIF-Datenraumstruktur entsteht aus einem unübersichtlichen Datenraum ein intelligenter Informationsraum, der Zusammenhänge sichtbar macht und neue Erkenntnisse fördert.
Legal_ALAN unterstützt, ersetzt aber nicht die menschliche Expertise. Der Nutzer behält jederzeit die volle Entscheidungsfreiheit und kann Ergebnisse prüfen, anpassen und final freigeben.
Sein Domainwissen ermöglicht es Legal_ALAN, Risiken zu identifizieren, die eine juristische Bewertung der im Datenraum enthaltenen Informationen erfordern. Durch die Kombination aus rechtlichem Fachverständnis und KI-gestützter Analyse erkennt das System relevante Vertragsklauseln, potenzielle Haftungsfragen und regulatorische Auffälligkeiten frühzeitig – und schafft damit eine fundierte Grundlage für effiziente Entscheidungsprozesse
Auf Basis der identifizierten Risiken erstellt Legal_ALAN automatisch einen strukturierten Bericht, der die relevanten Erkenntnisse übersichtlich zusammenfasst. Form, Umfang und Detaillierungsgrad des Reports lassen sich dabei flexibel anpassen – so bleibt die Kontrolle über Inhalt und Darstellung jederzeit in der Hand des Nutzers.
Aus Daten werden Informationen
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Legal_ALAN analyisert, kategorisiert und strukturiert Ihre Daten automatisch.
Automatische Zuweisungen können jederzeit manuell korrigiert werden.
Interagieren Sie mit dem gesamten Datenraum per Chat-Eingabe.
Interagieren Sie mit dem gesamten Datenraum per Chat-Eingabe.
Legal_ALAN strukturiert die Daten vollautomatisch.
Aus einem Datenraum wird mit durch den Einsatz von Legal_ALAN ein Informationsraum, mit dem die Qualität der Daten sofort erkennbar wird.
Legal_ALAN stellt die identifizierten Risiken zunächst zur manuellen Nachbearbeitung in einem Red-Flag-Report zusammen.
Abschließend erstellt Legal_ALAN für Sie einen Pre-Due-Diligence-Bericht, der automatisch aktualisiert wird, sobald dem Datenraum neue Daten hinzugefügt werden.